Telma Cristina Ferreira Fonseca

Telma Cristina Ferreira Fonseca é professora adjunta do Departamento de Engenharia Nuclear da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Pesquisadora de produtividade nível PQ-2 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Atua também como docente no Programa de Pós-Graduação em Ciências e Técnicas Nucleares e colaboradora em programas de pós-graduação na área de Ciências das Radiações.

PhD em Ciências Biomédicas pela Katholieke Universiteit Leuven (K.U. Leuven) na Bélgica, com atuação na área de dosimetria interna no grupo de pesquisa RDC do Studiecentrum voor Kernenergie – Centre d'Étude de l'Énergie Nucléaire (SCK-CEN) e realizou estágio pós-doutoral no Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear (CDTN/CNEN). Formação interdisciplinar integra tecnologia em processamento de dados, física médica, radiobiologia e engenharia nuclear, com forte ênfase em modelagem computacional aplicada à dosimetria.

Atuação e coordenação em diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento, com destaque para estudos em dosimetria interna e externa, simulação Monte Carlo, aplicações de GPU em física médica, radioproteção e avaliação de risco em exposições médicas e ocupacionais. Em 2016, criou o grupo MCMEG (Monte Carlo Modelling Expert Group), que integra membros nacionais e internacionais com iniciativas voltadas ao ensino e à pesquisa direcionados ao Método de Monte Carlo. Em 2017, introduziu a linha de pesquisa em nanotecnologias no PCTN, envolvendo alunos estrangeiros e colaboradores internacionais, com o objetivo de compreender como os nanomateriais podem aumentar a densidade de ionização em diferentes meios biológicos para diversos protocolos de tratamentos radioterápicos. Em 2024, a colaboração com a Rede Mineira de Pesquisa Translacional em Oncologia (ReMPTO) deu início a uma nova área de pesquisa envolvendo Inteligência Artificial e Redes Neurais para análises de imagens histopatológicas. A professora também participa da WiN Brasil, vinculada à WiN Global (AIEA), uma organização sem fins lucrativos formada por mulheres que atuam profissionalmente em diversos campos da energia nuclear e aplicações de radiações ionizantes, como medicina e saúde, autoridades reguladoras, indústria e pesquisa independente, contribuindo para a promoção da diversidade e inclusão de gênero na área nuclear.

Seus resultados incluem a orientação de diversos trabalhos de iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado, além da participação em projetos inovadores envolvendo radioterapia, medicina nuclear, desenvolvimento de detectores e aplicação de nanopartículas em protocolos terapêuticos. Reviso ad hoc, avaliadora de projetos em agências de fomento e instituições científicas, e na editoração da revista internacional ARI – Applied Radiation and Isotopes.

No âmbito de prestação de serviços e consultoria, desenvolve estudos aplicados voltados à dosimetria computacional, otimização de protocolos em radiologia e radioterapia, cálculos de blindagem, avaliação de exposição ocupacional e ambiental, além da implementação de soluções baseadas em modelagem e simulação para apoio à tomada de decisão em saúde, indústria e setor nuclear, bem como o desenvolvimento de soluções para a medicina baseadas em análises utilizando inteligência artificial e redes neurais.

Suas linhas de pesquisa concentram-se na integração entre modelagem computacional avançada, dosimetria personalizada e aplicações emergentes em física médica, incluindo o uso de nanopartículas como radiossensibilizadores e o desenvolvimento de modelos biológicos para avaliação da resposta à radiação bem como o uso de inteligência artificial e redes neurais para análises de imagens médicas.

Biomedical Sciences
Física Médica – Radioterapia e Braquiterapia
Análise por Ativação Neutrônica – Reator Nuclear
Modelagem e Simulação Computacional
Medicina Nuclear
Dosimetria, Radioproteção e Instrumentação Nuclear
Aplicações das Radiações à Biomédica
Nano e Micro Dosimetria
Cálculos computacionais aplicados a Biomédica
Radiobiologia Experimental e Computacional
Inteligência Artificial – IA
Redes Neurais aplicado a Medicina
Aplicações em GPU

Colaboração em projetos nacionais e internacionais de pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D&I), Consultoria técnico-científica em: Dosimetria interna e externa, Radioproteção, Avaliação de risco, Desenvolvimento, validação e aplicação de modelos computacionais avançados (Simulação Monte Carlo com aceleração em GPU), Otimização de protocolos em: Radiologia Radioterapia (com foco em segurança e eficácia clínica) Cálculos de blindagem e suporte técnico para instalações radiológicas e nucleares Atuação em projetos interdisciplinares envolvendo: Física médica Engenharia nuclear Nanotecnologia Inteligência artificial Desenvolvimento de: Modelos preditivos Análise de imagens biomédicas Integração de dados experimentais e computacionais Experiência em: Investigação de nanopartículas como radiossensibilizadores Desenvolvimento de abordagens para dosimetria personalizada Elaboração de: Pareceres técnicos Relatórios especializados Avaliação de projetos Colaboração acadêmica por meio de: Coorientação de estudantes (IC, mestrado, doutorado e pós-doutorado) Organização de treinamentos, cursos avançados e capacitação técnica Interesse em parcerias com: Universidades Centros de pesquisa Hospitais Agências reguladoras Setor industrial Foco em: Transferência de conhecimento Desenvolvimento tecnológico Aplicação prática de soluções inovadoras em saúde, energia e indústria nuclear