Conectividade do veículo com o ambiente externo
A Rota 2030 - Fundep divulgou resultado da chamada 01/2022 da linha VI do Rota 2030, focado em conectividade veicular. Um dos quatro projetos aprovados é o intitulado “Recomendação Contextual em Ambientes Veiculares”, que será desenvolvido por pesquisadores da Universidade Federal de Minas Gerais e Universidade Federal de Campina Grande, visando o desenvolvimento de sistemas de recomendação de produtos e serviços em um ambiente veicular. O projeto receberá um aporte de R$ 1,4 milhão da FUNDEP, como coordenadora, e a Fundação Christiano Ottoni será a gestora ao longo de 18 meses de execução.
Nos últimos anos, os carros tornaram-se poderosos dispositivos digitais, capazes de capturar informações do ambiente e do motorista por meio de vários sensores e de acessar informações disponíveis digitalmente por meio de uma conexão com a Internet. No entanto, a principal tarefa do motorista ainda é conduzir o carro e outras tarefas secundárias ainda são um desafio, em função das restrições de interação e os recursos cognitivos limitados do motorista durante a condução do veículo.
Para responder a esses desafios impostos pelo ambiente veicular, essa pesquisa propõe o desenvolvimento de sistemas sensíveis ao contexto em que cada recomendação é gerada, incluindo a localização do carro, a hora do dia, as interações recentes do usuário, ou mesmo sua intenção explícita, manifestada em linguagem natural. Além disso, para minimizar o esforço cognitivo do usuário e interrupções indesejadas à condução do veículo, os sistemas propostos deverão ser capazes de atuar proativamente, entregando recomendações relevantes no momento mais apropriado.
De acordo com o coordenador das pesquisas, Rodrygo Santos, o projeto tem o potencial de revolucionar a indústria automotiva, aprimorando as soluções de marketplace veicular existentes e contribuindo para a satisfação e fidelização de consumidores de carros. “A proposta é um sistema que gere novos negócios a partir da conectividade veicular, novos serviços baseados nas informações georreferenciadas do veículo, usando modelos de inteligência artificial aplicados aos dados coletados, mas garantindo a privacidade dos dados do usuário e do veículo”, explica Rodrygo.
As pesquisas têm início previsto para o mês de agosto de 2023 e serão lideradas por professores da Ciência da Computação - Rodrygo Luis Teodoro Santos (UFMG), Marcos André Gonçalves (UFMG) e Leandro Balby Marinho (UFCG), com apoio da equipe da Stellantis, empresa parceira do projeto, que é líder global no mercado automotivo e pioneira em soluções de mobilidade veicular.
