Daniel Fernandes Macedo é Professor Associado II no Departamento de Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), e bolsista de produtividade nível 2 no CNPq. Ele foi bolsista de pós-doutorado na UFMG (2010), obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela Université Paris VI (Pierre et Marie Curie) em 2009, e concluiu o mestrado e graduação em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais.
Daniel atual em projetos de P&D em ciência da computação em áreas como redes de computadores, 5G e 6G, internet das coisas, cibersegurança e IA para redes e IoT. Além disso, atua junto ao laboratório LIPS (Física-UFMG) na formação de cientistas e empreendedores no uso de metodologias ágeis de prototipagem e de validação de negócios.
Gerenciamento e operação inteligente de redes de computadores e telecomunicação; metodologias ágeis de desenvolvimento de produtos e startups
Wabtec, Huawei, Cemig, Ministério Público de Minas Gerais (MPMG)
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