Possui graduação em Engenharia Elétrica (1987) e mestrado em Ciência da Computação (1991), ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. O seu doutorado foi obtido na Universidade de Londres, Imperial College, Departamento de Engenharia Elétrica, em 1995, na área de Redes Neurais Artificiais Recorrentes. A sua área de interesse é, principalmente, Teoria e Aplicações de Redes Neurais Artificiais. Dentro desta grande área, o seu interesse é bastante amplo, indo desde aspectos fundamentais como o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado até as mais diversas aplicações, como modelagem de processos industriais e Bioinformática.
Aprendizado de máquina
Indústria 4.0
Eletrônica embarcada inteligente
Vallourec, Vale, Cemig, Usiminas, Açominas, IHM Engenharia, Actar
Confira outros registros de pesquisadores semelhantes.