Desenvolvido por uma equipe do Departamento de Engenharia Elétrica da Escola de Engenharia da UFMG, coordenada pelo professor Walmir Matos Caminhas, o projeto busca uma solução para as limitações dos métodos de detecção e diagnóstico adaptativo de falhas em processos e equipamentos.
A nova metodologia proposta considera a detecção e diagnóstico adaptativo de falhas como um problema com origem na teoria de classificação de padrões, que são definidos com sinais de sensores do processo/equipamento monitorado, ou características extraídas destes sinais no domínio do tempo e da frequência.
A área de detecção e diagnóstico de falhas em algoritmos dinâmicos tem sido foco de diversos trabalhos nas últimas décadas, dada a importância da mesma em inúmeras aplicações, especialmente na indústria. Em geral, as estratégias de determinação de falhas em algoritmos dinâmicos podem ser baseados em modelos que representam a física do processo, por meio de dados ou daqueles construídos a partir do conhecimento adquirido diretamente de especialistas.
